Open Claw ist eines jener KI-Projekte, bei denen schnell klar wird, warum der Hype so groß ist. Entwickelt mit starkem Bezug zu Österreich und zur europäischen Open-Source-Szene (Peter Steinberger), verfolgt Open Claw einen Ansatz, der sich deutlich von bekannten KI-Diensten unterscheidet. Auch visuell hebt sich das Projekt bewusst ab: Der wiederkehrende rote Hummer dient als offizielles Erkennungszeichen von Open Claw und verweist direkt auf den Namen „Claw“. Es geht hier nicht um eine weitere Chat-Oberfläche, sondern um ein Werkzeug, das zeigt, wie KI aktiv eingesetzt, kontrolliert und verstanden werden kann.

Die Geschichte des Projekts beginnt unter dem Namen Clawdbot. In dieser frühen Phase lag der Fokus stark auf Bot-Funktionen und Automatisierung. Mit der Umbenennung zu Moltbot wurde das System technisch weiterentwickelt und flexibler gedacht. Der heutige Name Open Claw macht die Ausrichtung endgültig klar: Offenheit, Transparenz und Mitgestaltung stehen im Mittelpunkt. Der Name ist damit nicht nur ein Rebranding, sondern eine inhaltliche Aussage.

Der zentrale Gedanke hinter Open Claw ist der eines KI-Agenten. Anders als klassische Chatbots, die ausschließlich auf Eingaben reagieren, kann Open Claw – richtig eingerichtet – Aufgaben übernehmen, Abläufe steuern und mit anderen Systemen kommunizieren. Dieser Ansatz erinnert viele an J.A.R.V.I.S. aus Iron Man. Der Vergleich ist verständlich, aber nur bedingt passend. Open Claw ist kein autonomer Assistent mit eigenem Willen, sondern ein technisches System, das strikt innerhalb der vom Menschen gesetzten Regeln arbeitet. Es handelt nicht selbstständig, sondern kontrolliert und nachvollziehbar.

Der Unterschied zu ChatGPT wird hier besonders deutlich. ChatGPT ist ein fertiger Online-Dienst, der sofort nutzbar ist. Man stellt eine Frage und erhält eine Antwort. Open Claw hingegen ist kein Plug-and-Play-Produkt. Es gibt keine zentrale Webseite, keinen Login-Button und keinen sofortigen Start. Wer Open Claw nutzen möchte, muss es selbst betreiben. Genau darin liegt aber auch der Reiz: volle Kontrolle über Daten, Funktionen und Einsatzbereiche.

ChatGPT verfügt ebenfalls über einen Agenten-Modus, allerdings in einer geschlossenen und vollständig vorkonfigurierten Umgebung. Der Agent kann Aufgaben planen und mehrschrittig ausführen, bleibt dabei aber immer innerhalb der Plattform und ohne Zugriff auf eigene Infrastruktur. Open Claw verfolgt einen anderen Ansatz: Hier wird der Agent selbst betrieben und technisch konfiguriert. Der Unterschied liegt daher nicht im Können, sondern in der Kontrolle – ChatGPT zeigt, was ein KI-Agent kann, Open Claw zeigt, wie ein KI-Agent aufgebaut ist und funktioniert.

Im Zusammenhang mit offenen KI-Agenten spielt auch das Thema Sicherheit eine wichtige Rolle. Prompt Injection ist eine Form des Cyberangriffs, bei der versucht wird, eine KI durch gezielt manipulierte Eingaben zu unerwünschtem Verhalten zu bringen. Solche Anweisungen müssen nicht offen als Text erscheinen, sondern können auch versteckt in Bildern enthalten sein, etwa in Metadaten oder kaum sichtbaren Textinformationen. Eine KI kann diese Inhalte auslesen und als Befehl interpretieren, obwohl sie für Menschen unauffällig bleiben. Gerade bei Systemen wie Open Claw, die – je nach Konfiguration – auch handeln können, wird deutlich, wie wichtig klare Regeln, eingeschränkte Rechte und ein bewusster Umgang mit Eingaben sind.

Um Open Claw zu nutzen, braucht es eine technische Umgebung. Notwendig ist ein Computer oder Server, auf dem das System läuft, sowie ein angebundenes KI-Modell, das die eigentliche Sprachverarbeitung übernimmt. Der Betrieb ist grundsätzlich kostenlos, da Open Claw Open Source ist. Kosten entstehen lediglich indirekt. Für den Server fallen – je nach Variante – geringe laufende Ausgaben an, häufig im niedrigen zweistelligen Euro-Bereich pro Monat. Auch das KI-Modell kann Kosten verursachen, wenn man auf externe Dienste zurückgreift. Bei moderater Nutzung bleiben diese überschaubar, alternativ lassen sich auch lokale, freie Modelle einsetzen, die keine laufenden Gebühren benötigen, dafür aber leistungsfähigere Hardware erfordern. Insgesamt bleibt der finanzielle Aufwand kalkulierbar und transparent.

Gerade für Schule und Bildung ist Open Claw deshalb spannend. Für Lehrkräfte bietet das Projekt die Möglichkeit, KI nicht nur als Antwortmaschine zu zeigen, sondern als technisches System mit klaren Regeln, Rechten und Grenzen. Schülerinnen und Schüler können lernen, dass KI nicht „magisch“ ist, sondern von Infrastruktur, Modellen und Konfiguration abhängt. Besonders im Informatik-, Technik- oder Projektunterricht eignet sich Open Claw als Beispiel dafür, wie moderne KI-Systeme aufgebaut sind und verantwortungsvoll eingesetzt werden können. Nicht als Werkzeug für den schnellen Alltagseinsatz, sondern als Lernobjekt für kritisches Denken.

Open Claw steht damit für eine Entwicklung, die über den reinen Chat hinausgeht. Der Weg von Clawdbot über Moltbot hin zu Open Claw zeigt, wie sich ein Projekt weiterentwickelt, wenn Offenheit, Community und technischer Anspruch zusammenkommen. Dass ein solcher Ansatz aus Österreich kommt, unterstreicht, dass innovative KI-Ideen nicht nur aus großen Konzernen entstehen, sondern auch aus offenen, reflektierten Projekten mit Bildungs- und Gesellschaftsbezug.

 Februar 2026: Der österreichische KI-Entwickler Peter Steinberger geht zum Softwareunternehmen OpenAI.